Das EEG wird vielfach genutzt, um Informationsverarbeitungsprozesse im Gehirn zu untersuchen. Mit dieser nicht invasiven Methode können insbesondere Fragen zur Entwicklung von Hirnfunktionen bei Kindern beantwortet werden.
Das Team der CBBS-Forschungsgruppe Neurokognitive Entwicklung um Prof. Dr. Nicole Wetzel hat in Zusammenarbeit mit Dr. Florian Scharf von der Universität Münster ein Tutorial veröffentlicht, das schrittweise in die Anwendung einer zeitlichen Hauptkomponentenanalyse (PCA) von EEG-Daten einführt. Auf der Basis statistischer Eigenschaften der Daten werden bestimmte Muster im EEG identifiziert. Dieser Ansatz ist besonders relevant für Kinderdaten, da diese häufig ein erhöhtes Rauschniveau haben.
Zur Studie:
Scharf, F., Widmann, A., Bonmassar, C., & Wetzel, N. (2022). A tutorial on the use of temporal principal component analysis in developmental ERP research – Opportunities and challenges. Developmental Cognitive Neuroscience, 54, 101072. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2022.101072